模具工厂:自动化不着急 先用人脑解决问题

时间:2019-08-16 16:04:23点击量:110 作者:杨超月

现在模具行业上马自动化的热潮不减,从社会进步的角度看当然是好事,不过如果想着靠自动化取代技术人员来做模具,现阶段的科技水平是永远不够的。

改革开放到现在,我们都看过西方世界中很多自动化的成功案例,那为什么老外还不远万里的来中国等人力资源相对充沛,劳动力素质相对并不太高的国度来发模具订单呢?为什么他们不用工业4.0的方法,用自动化的无人工厂去制造模具呢?看来他们也不认为模具可以靠自动化的方法来做。

走过这么多模具制造业现场了,我认为模具的盈利就是靠两点保证:最好的设计方案;最好的加工效率。

模具工厂:自动化不着急 先用人脑解决问题

模具工厂:自动化不着急先用人脑解决问题

模具这样典型的单件流工件的高效加工和自动化没有必然的关系。自动化的核心就是数控化,数控化的核心就是编程,这里说的编程是包括了全流程的数据化生成和管控的意思。而恰恰把模具这样高复杂度的三维物体的量化,以及把巨大的量化后数据流,按照模具加工的工序顺序和品质要求,对应的跟着工件的实物走完,达到人脑判断满意的效果,现阶段绝对是不可能完成的任务。

我看到无数的模具车间里面的问题主要是“慢”这个问题,从找东西慢到加工慢到物流慢,而这个并不是靠自动化可以解决的。自动化就是人类把人脑中的知识体系有限度的数字化转移到电脑后,只不过是很呆板的,没有感知的去完成一系列动作而已,当然它们不知道这些动作的意义和目的是什么。现阶段的自动化,事实上就是呆板化。

我们现在都痛感车间里面没有“工匠”所以做不好模具,同样我们不可能指望没有感知的机器人可以做好模具。请问它们知道什么叫好吗?

就好比PM软件不会自己编程出好的刀路,UG软件不会自己画出好的图形一样,仍然需要高素质的设计师,编程员去用好软件一个道理。

那么我们就需要有一个高素质的团队把生产现场所有的问题先用人去解决好,让客户满意后,再把满意的结果用数据量化,形成自动化设备可以执行的指令,让自动化设备执行指令动作后的结果,最接近人手操作的结果,才可以达到自动化设备的作用。

当一个团队不能依靠人脑的知识体系和实操能力达到客户满意度的时候,更何谈用自动化设备达到客户满意度呢?

圈子外面有一个案例:江门的中烟摩迪公司是制造香烟外表面那层白色纸张的,他们业内的竞争白热化程度远远超过模具圈子的残酷性,但是他们可以做到超过业界同行24倍的利润率!公司总裁姜子学先生说,并不是靠别人家没有的设备(业内的设备大同小异),就是靠精益生产!

我在早前的文章里面阐述过工业4.0的个人观点,就是2.0+3.0,就是标准化作业+信息化管控。

一个可以正常运行的模具工厂,必须从5M1E的人机料法测环开始,一步步的完善各个方面的问题,包括水电气液,刀工量卡,物流,设计,工艺,厂房规划,供应链管理等这系列的问题,都要靠人脑先解决好后,再谈自动化不迟。